Les cyberattaques d’aujourd’hui ne visent pas seulement les cartes de crédit ou les coordonnées bancaires, elles ciblent également des informations sensibles.
Qu’il s’agisse d’informations sur les clients, de données financières ou de secrets commerciaux, les entreprises doivent prendre des mesures pour protéger leurs données contre les fuites, les vols et les utilisations non autorisées. C’est là qu’intervient la DLP (data loss prevention), une approche moderne de la protection des données qui vise à identifier, contrôler et prévenir les pertes de données.
Les informations critiques prennent de nombreuses formes et sont pertinentes pour chaque organisation, pouvant être monétisées très facilement sur le dark web ou simplement pour le profit personnel des cyberattaquants ou retenues en otage contre rançon.
Dans cet article, nous explorerons 4 principaux cas d’utilisation de Data Loss Prevention et son importance croissante dans le paysage des affaires d’aujourd’hui.
La DLP et les cybers menaces
Les organisations sont constamment cybers attaquées par des logiciels malveillants et des rançongiciels. Cette prolifération nécessite de toute urgence une nouvelle approche pour surmonter le problème. Les attaques devenant de plus en plus sophistiquées et évasives, il est nécessaire de repenser les défenses utilisées. Malheureusement, il n’y a pas de solution miracle, il s’agit donc d’augmenter les défenses existantes plutôt que de simplement les remplacer.
La DLP, ou Data Loss Prevention, est une approche et une technologie utilisées par les entreprises pour identifier, contrôler et prévenir les pertes de données. Son objectif principal est de protéger les informations sensibles et confidentielles, telles que les données des clients, les secrets commerciaux et la propriété intellectuelle, contre les fuites, les vols et les utilisations non autorisées.
La DLP comprend un ensemble de mesures, de politiques et d’outils technologiques qui permettent aux organisations de surveiller, détecter et contrôler les flux de données à travers les différents canaux, qu’il s’agisse des réseaux internes, des courriels, des périphériques de stockage amovibles, des services cloud, etc. Elle aide à prévenir les fuites de données internes et externes, qu’elles soient intentionnelles ou accidentelles.
L’assainissement structurel, par exemple, offre aux organisations une atténuation efficace contre les menaces transmises par l’information. Supprimez automatiquement les logiciels malveillants et assurez-vous qu’il n’y a pas de données superposées. La désinfection des documents garantit qu’aucune information critique n’est divulguée via des métadonnées ou l’historique des révisions ou des informations identifiables qui peuvent ensuite être utilisées par les cybercriminels pour lancer des attaques de phishing contre l’organisation.
Malgré les dépenses importantes consacrées aux solutions de réponse aux incidents, il faut encore plusieurs semaines aux équipes IT pour résoudre les menaces internes. Les équipes de sécurité sont accablées par des taux élevés d’alertes faussement positives et sont donc obligées d’analyser des journaux disparates pour le contexte, tout en étant soumises à des contraintes de temps intenses et à la pression de « bien faire les choses ».
Les enquêtes sur la perte de données, la compromission de comptes et les menaces internes nécessitent une visibilité sur toutes les activités des utilisateurs, organisées dans une chronologie et à portée de main de l’équipe de sécurité. Vous pouvez toujours répondre au « qui, quoi, où, quand et pourquoi » derrière chaque incident de sécurité piloté par l’utilisateur. Vous pouvez partager les preuves d’actes répréhensibles avec vos équipes, y compris les services juridiques, informatiques, ressources humaines, les unités commerciales et autres, dans des formats faciles à comprendre et organisés.
Plus besoin de demander au service informatique des journaux d’application, de corréler manuellement l’activité ou de traduire le jargon technique pour les équipes non techniques. Une plate-forme DLP et de gestion des menaces internes (ITM) moderne peut résoudre ces problèmes et vous aider à accélérer votre réponse à tout événement ou incident de sécurité lié à l’utilisateur.
4 cas d’utilisation d’une approche DLP
- Protection des données sensibles des clients :
L’une des principales utilisations de la DLP consiste à protéger les données sensibles des clients. Les entreprises collectent et stockent une quantité massive d’informations personnelles identifiables (PII) telles que les numéros de sécurité sociale, les informations de carte de crédit et les adresses. Si ces données tombent entre de mauvaises mains, elles peuvent être utilisées à des fins malveillantes comme le vol d’identité ou la fraude. La DLP permet aux entreprises de détecter les tentatives de transferts non autorisés de données sensibles et de les bloquer, garantissant ainsi la confidentialité et la sécurité des informations des clients.
- Prévention des fuites de données internes :
Les fuites de données internes représentent une menace sérieuse pour les entreprises. Il peut s’agir d’employés malveillants qui tentent de voler des informations confidentielles pour les vendre à des concurrents ou de simples erreurs humaines qui entraînent la divulgation involontaire de données sensibles. La DLP peut aider à prévenir ces fuites en surveillant et en contrôlant les activités des utilisateurs au sein de l’organisation. Elle peut détecter les comportements suspects tels que le téléchargement massif de données ou l’accès non autorisé à des informations sensibles, et prendre des mesures pour arrêter immédiatement ces actions, réduisant ainsi les risques de fuites de données internes.
- Conformité réglementaire :
De nombreuses industries sont soumises à des réglementations strictes en matière de protection des données. Par exemple, le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) de l’Union européenne impose des obligations aux entreprises qui traitent des données personnelles des citoyens de l’UE. La DLP peut aider à se conformer à ces réglementations en surveillant les flux de données, en identifiant les données sensibles et en appliquant des politiques de sécurité appropriées. Elle peut également générer des rapports et des journaux d’audit pour démontrer la conformité aux organismes de réglementation.
- Protection de la propriété intellectuelle :
La propriété intellectuelle est un actif précieux pour de nombreuses entreprises. Cela peut inclure des secrets commerciaux, des plans de produits, des algorithmes ou des formules uniques qui donnent un avantage concurrentiel. La DLP peut aider à protéger la propriété intellectuelle en surveillant les communications et les transferts de données à la recherche de toute tentative de fuite d’informations sensibles. Elle peut également détecter les comportements inhabituels ou les schémas de transferts de données suspects, ce qui permet aux entreprises de prendre des mesures pour prévenir les vols de propriété intellectuelle.
En conclusion, la DLP est devenue un élément essentiel de la stratégie de sécurité des entreprises dans notre ère numérique. En protégeant les données sensibles des clients, en prévenant les fuites de données internes, en garantissant la conformité réglementaire et en protégeant la propriété intellectuelle, la DLP permet aux entreprises de réduire les risques et de préserver leur réputation et leur compétitivité sur le marché. En adoptant une approche moderne de la DLP, les entreprises peuvent se prémunir contre les menaces croissantes qui pèsent sur leurs données et assurer la confidentialité et la sécurité de leurs informations les plus précieuses.
